O modder chinês physicsdolphin lançou o nv-uefi-unlocker, uma ferramenta gratuita que remove o limite de desempenho dos Tensor cores da NVIDIA nas placas GeForce RTX das séries 20, 30 e 40 no Windows. Ela chegou no fim de outubro de 2026, cerca de uma semana depois de o modder Zagitta mostrar que o mesmo limite podia ser removido no Linux, e a página do projeto afirma ganhos de desempenho Tensor em FP16, BF16 e TF32 de até cerca de 2,6 vezes.
Como funciona
Em vez de modificar o driver da NVIDIA ou gravar um novo firmware na placa, o unlocker é um aplicativo UEFI escrito em Rust. Você prepara um pendrive FAT32 com o script do projeto, dá boot por ele, e a ferramenta grava suas alterações na GPU antes de devolver o controle ao Windows, ao Linux ou a qualquer outro sistema inicializável por EFI. Nada é permanente: desligar o PC por completo restaura o comportamento original, então o desbloqueio precisa ser refeito a cada boot a frio. O Secure Boot precisa estar desativado ou configurado para confiar em um arquivo EFI autoassinado, e donos de RTX 20 precisam antes ativar o modo de firmware GSP com um script de PowerShell.
Os números até agora
Os resultados publicados com o projeto impressionam no papel. Uma RTX 4060 Laptop GPU passou de 29,89 para 49,33 teraflops em um teste de matrizes FP16, e uma RTX 2070 subiu de cerca de 36 para algo entre 60 e 63 teraflops em multiplicação de matrizes com acumulação FP32. O desenvolvedor também lista ganhos em FP8 de até cerca de 1,9 vez, aceleração de 14 a 75% na geração de imagens e vídeos e operadores de inferência DirectML até 94% mais rápidos.
O que isso significa para gamers
Isso é um desbloqueio de computação para IA, não um aumento de taxa de quadros. O Wccftech não encontrou evidências convincentes de que ele melhore o desempenho em jogos ou o tempo de processamento do DLSS, e os ganhos no mundo real dependem dos limites de energia, da largura de banda de memória e da carga de trabalho. O suporte às GTX 16 é experimental, e as placas RTX 50 não são suportadas. Para donos de RTX mais antigas que rodam geração de imagens no estilo Stable Diffusion ou modelos de linguagem locais, é um upgrade gratuito relevante; para máquinas só de jogos, há pouco motivo para mexer em ferramentas de nível de firmware.
Riscos e próximos passos
O projeto ainda avança rápido, com uma sequência de versões até a v2.1.9-rc1 corrigindo travamentos em placas-mãe específicas e casos extremos da arquitetura Turing. As próprias instruções dizem para não tentar de novo na mesma sessão após um erro ou tela preta e para desligar o PC por completo antes de iniciar normalmente. A NVIDIA não comentou.
Fonte: TechPowerUp; physicsdolphin (nv-uefi-unlocker no GitHub); Wccftech.